Si googleas qué es el tamaño de muestra, aparece entre otras muchas cosas esto: “En estadística al tamaño de la muestra se le conoce como aquel número determinado de sujetos o cosas que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población de interés” y en mi opinión, es lo que de forma mas sencilla significa; los técnicos ortodoxos estarán posiblemente deseando explicar con fórmulas y números lo que en sentido estricto representa, sin embargo, cuando alguien quiere entender de forma sencilla y práctica, esta definición sin duda lo es.

En estudios de mercado, concretamente en estudios cuantitativos, hablar del tamaño de muestra es tocar el corazón de un estudio, es una de las variables que determinan un buen diseño del proyecto y permiten la tranquilidad de un ejercicio que representa a la población de interés, de tal suerte que los resultados efectivamente serán representativos. Todo tiene que ver con el objetivo del estudio y la población de interés.

Hay una anécdota que me gusta mucho mencionar cuando hay clientes que asombrados preguntan: “Y ese numero en la muestra ¿Seguro que representa a la población de nuestro interés?” y mi respuesta siempre es la misma: imagínate que para saber tu tipo de sangre necesitaras que te sacaran toda la sangre, y eso no es necesario, con un pinchazo o con una muestra es suficiente.

Ahora bien, no siempre se requiere una selección de muestra; hay casos -los más escasos- cuando la población es tan pequeña que lo conveniente es un censo porque de esa forma no dejas a nadie fuera del estudio y tienes una representación de la población, o tan grande que gracias a eso se realizan los Censos de Población y Vivienda cuya tarea, sea dicho de paso, lo lleva bien ejecutado ya por muchos años el INEGI, y son ejercicios muy complejos logísticamente hablando por el tamaño de la población.

Por último, seguro te preguntarás que significa el margen de error o margen de precisión de la muestra. Cuando en un estudio tienes, por ejemplo, “el tamaño de muestra a un nivel de confianza del 95%, tiene un margen de error de alrededor de +/-3.1%” en una formula muy sencilla, esto quiere decir que los hallazgos que obtengas tienen un margen entre (positivo)+3.1% y (negativo)-3.1% en su precisión. Si por ejemplo tuviéramos que los resultados de un indicador dan el 39.4% de preferencia, a un margen de error de alrededor de +/-3.1%, el valor mínimo de dicha preferencia sería 36.3% y el valor máximo de esa preferencia sería de 42.5%.

En Target Consulting, cuidamos de llevar a cabo diseños y selección de muestra de forma muy rigurosa estadísticamente hablando; algunos tipos de muestreo son: probabilístico, por conglomerado, estratificado, entre otros muchos pero eso lo veremos en otro artículo.

¡Gracias por leerme! ¡Nos vemos en la próxima!

Teresa Rocha G.
Directora General
STMKT Target Consulting